თქვენი უნივერსიტეტის ცოდნა, მყისიერად ხელმისაწვდომი.

შეწყვიტეთ დისკებსა და რეპოზიტარებში ძებნა. ატვირთეთ დოკუმენტები და მიეცით სტუდენტებს, ფაკულტეტს და პერსონალს საშუალება ესაუბრონ უსაფრთხო AI-ს, რომელიც პასუხობს მხოლოდ თქვენი გადამოწმებული წყაროებიდან.
Kampster AI
დაკავშირებულია ცოდნის ბაზასთან
რა არის საუნივერსიტეტო პოლიტიკა კვლევის მონაცემების მართვაზე?

2024 წლის კვლევის მონაცემების პოლიტიკის მიხედვით, ყველა მთავარ კვლევითმა მეცნიერმა უნდა წარადგინოს მონაცემების მართვის გეგმა გრანტის დაფინანსების მიღებამდე, ხოლო კვლევის მონაცემები უნდა ინახებოდეს მინიმუმ 10 წელი.

Research_Data_Policy_2024.pdf
გვ. 6 • სექცია 3.1
ხოლო კოლაბორატიული კვლევის მონაცემების გაზიარება?
Faculty of Technology and Metallurgy of the University of Belgrade
Association of Serbian Banks
Glovo - Food delivery and more
A1 Serbia - Mobile network operator company
Allsecure
DDC Outsourcing Solutions
Faculty of Social Sciences
CVS Mobile - Software company in Belgrade, Serbia
Bancor Travel
Galaxus online shopping
Faculty of Technology and Metallurgy of the University of Belgrade
Association of Serbian Banks
Glovo - Food delivery and more
A1 Serbia - Mobile network operator company
Allsecure
DDC Outsourcing Solutions
Faculty of Social Sciences
CVS Mobile - Software company in Belgrade, Serbia
Bancor Travel
Galaxus online shopping
Faculty of Technology and Metallurgy of the University of Belgrade
Association of Serbian Banks
Glovo - Food delivery and more
A1 Serbia - Mobile network operator company
Allsecure
DDC Outsourcing Solutions
Faculty of Social Sciences
CVS Mobile - Software company in Belgrade, Serbia
Bancor Travel
Galaxus online shopping
Faculty of Technology and Metallurgy of the University of Belgrade
Association of Serbian Banks
Glovo - Food delivery and more
A1 Serbia - Mobile network operator company
Allsecure
DDC Outsourcing Solutions
Faculty of Social Sciences
CVS Mobile - Software company in Belgrade, Serbia
Bancor Travel
Galaxus online shopping

AI, რომელიც პასუხობს მხოლოდ თქვენი გადამოწმებული წყაროებიდან

ატვირთეთ ერთხელ და მიეცით კამპუსის საზოგადოებას საშუალება ესაუბრონ უსაფრთხო AI-ს, რომელიც ემყარება თქვენი უნივერსიტეტის ცოდნას. მყისიერი პასუხები დამოწმებული წყაროებით.

1. მონაცემების დაკავშირება

უსაფრთხოდ ატვირთეთ სილაბუსები, პოლიტიკა, სამეცნიერო დოკუმენტები ან დაუკავშირეთ ღრუბლოვან მეხსიერებას. ჩვენ ვუჭერთ მხარს 50-ზე მეტი ფაილის ტიპს სრული დაფარვისთვის.

2. უსაფრთხო ინდექსირება

მონაცემები დაიყოფა სემანტიკური ანალიზის გამოყენებით, დაიშიფრება და შეინახება კერძო მონაცემთა ბაზაში, რომელიც იზოლირებულია თქვენი დაწესებულებისთვის.

3. დამოწმებული პასუხები

AI პასუხები დამოწმებულია წყაროზე პირდაპირი ბმულებით. თუ ინფორმაცია თქვენს დოკუმენტებში არ არის, ასისტენტი არ გამოიცნობს.

ერთი AI ასისტენტი ყველა დეპარტამენტისთვის

სტუდენტური სამსახურებიდან და აკადემიური დეპარტამენტებიდან სამეცნიერო ოფისებამდე და ადმინისტრაციამდე. გააძლიერეთ ყველა დეპარტამენტი მყისიერი პასუხებით ინსტიტუციური ცოდნიდან.

სტუდენტური სამსახურები

"რა არის კურსების დამატებისა ან გაუქმების ვადები?"

მყისიერად უპასუხეთ სტუდენტების კითხვებს ჩარიცხვის, ფინანსური დახმარების, საცხოვრებლისა და კამპუსის რესურსების შესახებ — განმეორებითი მოთხოვნების 70%-მდე შეამცირეთ.

აკადემიური დეპარტამენტები

"რა არის წინაპირობები გაფართოებული სტატისტიკის კურსისთვის?"

დაეხმარეთ ფაკულტეტს სწრაფად იპოვოს კურიკულუმის სტანდარტები, პროგრამის მოთხოვნები და სამეცნიერო რესურსები ყველა დისციპლინაში.

IT და სამეცნიერო კომპიუტინგი

"რა არის ახალი სამეცნიერო-კომპიუტაციული კლასტერის provisioning-ის პროცედურა?"

დაეხმარეთ ტექნიკურ პერსონალს დოკუმენტაციის, პრობლემების გადაჭრის ნაბიჯებისა და სისტემის სახელმძღვანელოების მყისიერად პოვნაში.

სამართლებრივი საკითხები და შესაბამისობა

"რა არის IRB მოთხოვნები ადამიანებზე ჩატარებული კვლევისთვის?"

სწრაფად იპოვეთ კონკრეტული რეგულაციები, პოლიტიკა და შესაბამისობის მოთხოვნები ინსტიტუციურ დოკუმენტებსა და კვლევის პროტოკოლებში.

კურსდამთავრებულებთან და საზოგადოებასთან ურთიერთობა

"როგორ შეუძლიათ კურსდამთავრებულებს უწყვეტი განათლების პროგრამებზე წვდომა?"

შეამცირეთ პასუხის დრო კურსდამთავრებულებისა და საზოგადოების მოთხოვნებზე შესაბამისი პროგრამების, ღონისძიებებისა და ინსტიტუციური რესურსების მყისიერი ჩვენებით.

საუნივერსიტეტო ადმინისტრაცია

"რა არის ლაბორატორიის ახალი აღჭურვილობის შეძენის პროცესი?"

სტანდარტიზეთ ინსტიტუციური პროცესები პოლიტიკის, სახელმძღვანელოებისა და ოპერაციული სახელმძღვანელოების ადვილად საძიებლად გახდომით ყველა ფაკულტეტისა და პერსონალისთვის.

შთაგონება წამყვანი ექსპერტებისგან

მოისმინეთ მსოფლიო დონის განმანათლებლებისა და AI მკვლევარებისგან, რომლებიც ქმნიან სწავლის მომავალს.

Maija Tanner

Head of IBM data and AI

PhD Thomas Chiu

The Chinese University of Hong Kong, top 2% cited education researcher and...

Neil Tan

Founder and Chairman of AI Hong Kong, Managing Partner of Tsunami Advisors

PhD Janika Leoste

Tallinn University, Expert in Telepresence, Socially Assistive & Educational...

Prof. Dr. Zsolt Lavicza

Johannes Kepler University, Linz, Austria, Ex University of Cambridge...

Tanja Eschberger Friedl

Expert in innovation and organizational development

Dr. Miodrag Todorovic

Director of Panafricare Pty

Daniel Zapfl

Austrian consultant, executive director of LEAD Innovation Management GmbH

Ibon Zugasti

Spanish expert in strategic foresight and futures research, deputy director...

Dr Filiz Mumcu

Linz School of Education, STEM Didactics Department

Dylan Bristot

Senior AI Product Marketing Manager, Nebius

Dr Christina Popescu

Lecturer and Researcher, Bielefeld University Germany

Nadav Avidan

Ex Global Head of PR at Viber

PhD Sergei Markochev

Lead Data Scientist @ Phaidon, London, PhD in Experimental Nuclear Physics...

Jean Arnaud

Director of Strategic Growth, Cambridge Innovation Center

Wes Royer

Vice President of Project Management, Clarivate, Virginia USA, A product, software...

Lucia Loyo

G.Counsel specialized on AI&Privacy, Advisory Board Member AI4ALL

მომხმარებელთა გამოცდილების ტესტირება წამყვანი აკადემიური ინსტიტუტების სტუდენტებთან

რეალური ვალიდაცია წამყვანი გლობალური უნივერსიტეტების მონაწილეებთან.
იოჰანეს კეპლერის უნივერსიტეტი, ავსტრია
ფოკუსირება ადაპტური სწავლის ტექნიკურ UX-ზე; ტესტირება, თუ როგორ ურთიერთქმედებენ სტუდენტები AI-ზე დაფუძნებულ ინტერფეისებთან ალგორითმული ინტეგრაციის უზრუნველსაყოფად.
იოჰანეს კეპლერის უნივერსიტეტი, ავსტრია
ლონდონის ეკონომიკის სკოლა, გაერთიანებული სამეფო
ფოკუსირება ქცევითი გამოყენებადობაზე; ანალიზი, თუ როგორ მოქმედებს ინტერფეისის დიზაინი სტუდენტების გადაწყვეტილების მიღებაზე, ჩართულობასა და სწავლის გრძელვადიან შედეგებზე.
ლონდონის ეკონომიკის სკოლა, გაერთიანებული სამეფო

ინსტიტუციური დონის უსაფრთხოება ყველა შრეში

შექმნილია უმაღლეს განათლების მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. SOC 2, GDPR და FERPA-ის შესაბამისი. თქვენი ინსტიტუციური მონაცემები იზოლირებულია და არასოდეს ასწავლის საჯარო AI-ს.
  • GDPR-თან შესაბამისი
    ჩვენ ვიცავთ GDPR-ის საუკეთესო პრაქტიკას, მათ შორის მონაცემთა რეზიდენტობის ოფციებს, წაშლის უფლებას და მონაცემთა გამჭვირვალე დამუშავებას. თქვენი თანამშრომლებს მონაცემები დაცულია.
  • SOC 2 მზადყოფნა
    შექმნილია SOC 2 უსაფრთხოების პრინციპების დაცვით. AES-256 დაშიფვრა შენახვისას და გადაცემისას, უსაფრთხოების მუდმივი მონიტორინგით.
  • ISO 27001 სტანდარტები
    ვიცავთ ISO 27001 უსაფრთხოების ჩარჩოს რეგულარული პენეტრაციული ტესტირებით, სპეციალური უსაფრთხოების პროტოკოლებითა და მოწყვლადობის მართვით.
  • კონფიდენციალურობა დიზაინით
    თქვენი სასწავლო კონტენტი რჩება პირადი და არასოდეს გამოიყენება AI მოდელების მოსამზადებლად. წვდომის დეტალური კონტროლი და მონაცემთა სრული პორტაბელურობა.

მზად ხართ საუნივერსიტეტო ცოდნა ხელმისაწვდომი გახადოთ?

შეუერთდით უნივერსიტეტებს, რომლებიც AI-ს იყენებენ ძიების დროის გასამოყვანად და სტუდენტების, ფაკულტეტისა და პერსონალის გასაძლიერებლად მყისიერი, გადამოწმებული პასუხებით.