Валидирайте експертизата си по отношение на данната грамотност. Докажете аналитичните си умения и уменията си за интерпретация пред работодателите. Превърнете данните в приложими, надеждни прозрения.
В свят, залят от информация, всеки твърди, че работи с данни. Но можете ли наистина да интерпретирате, анализирате и комуникирате данните ефективно? Време е да надскочите предположенията и да потвърдите основните си умения за работа с данни.
Нашата напълно безплатна оценка за данна грамотност проверява Вашето разбиране в области като Основи на данните, Интерпретация, Статистически анализ, Визуализация, Критична оценка, Решаване на проблеми с данни и Етика на данните. Няма предварителни изисквания и можете да я попълните на всяко устройство.
Това не е сертификат, който не е просто формалност. Бързо променящият се професионален свят изисква непрекъснато валидиране. Нашият сертификат за данна грамотност е валиден една година, след което е необходима повторна оценка за подновяване на Вашите пълномощия, гарантирайки, че оставате актуални и релевантни.
След завършване ще получите незабавни подробни отчети за представянето, детайлизиращи Вашата компетентност за всяко измерение на данните. Тези подробни отчети могат да бъдат споделяни, предоставяйки неоспоримо доказателство за Вашите умения. Добавете проверените си резултати към профили в LinkedIn, автобиографии и портфолиа, за да демонстрирате експертизата си.
Вашият сертификат е QR-проверен с уникален код за проверка, което позволява на работодателите да сканират и да видят действителните Ви резултати за компетентност. Не позволявайте способностите Ви за работа с данни да бъдат поставяни под въпрос и докажете експертизата си с непрекъснато актуализирани, неоспорими доказателства.
Всяко измерение е ключово умение или компетентност, която работодателите търсят в кандидатите.
Разбиране на различните типове данни (количествени срещу качествени, структурирани срещу неструктурирани), източници на данни и методи за събиране, основни статистически концепции (средна стойност, медиана, мода, стандартно отклонение), принципи за качество на данните и способност за разграничаване между корелация и причинно-следствена връзка в набори от данни.
Умението да се четат и интерпретират точно диаграми, графики и таблици, да се разбират тенденциите и моделите в данните, да се извличат ключови прозрения от представянето на данни, да се разпознават подвеждащи представяния на данни и да се правят подходящи заключения от числена информация и визуализации.
Способността да се извършват основни статистически изчисления, да се разбират вероятности и проценти, да се изчисляват темпове на растеж и съотношения, да се интерпретират доверителни интервали и граници на грешка, както и да се прилага основно статистическо мислене за оценка на твърдения и констатации, базирани на данни.
Способността за избор на подходящи типове диаграми за различни набори от данни, създаване на ясни и точни визуализации, разбиране на най-добрите практики за визуализация и често срещаните грешки, ефективна комуникация на изводите от данните към нетехническа аудитория и проектиране на визуализации, които подпомагат вземането на решения.
Умението да се оценяват достоверността и надеждността на данните, да се идентифицират потенциални предубеждения при събирането и анализа на данни, да се оценяват размерите и представителността на извадките, да се поставят под въпрос източниците и методологиите на данните и да се разпознават ограниченията и допусканията в заключенията, базирани на данни.
Способността да формулира въпроси, основани на данни, да идентифицира релевантни данни, необходими за решаване на проблеми, да прилага подходящи аналитични подходи при бизнес въпроси, да преобразува бизнес проблеми в задачи за анализ на данни и да използва изводи от данни, за да подпомага вземането на обосновани решения.
Разбиране на основните принципи за поверителност на данните, информираност относно етичните съображения при тяхното използване, познаване на регулациите за защита на данните, както и способност за идентифициране на потенциална злоупотреба с данни и осъзнаване на отговорностите при обработката на лична или чувствителна информация.
Присъединете се към хиляди, които са доказали експертизата си