Kursevi

Brzi kurs

John

Analiza sentimenta

Istražite svet analize sentimenta i naučite kako da izvučete emocije i mišljenja iz tekstualnih podataka.

  • Završite za 3-7 dana
  • Savršeno za pripremu u poslednjem trenutku

0% završeno

VenelinaStankoPouyaViacheslav

Pridružite se preko 700.000 učenika koji su već započeli svoje obrazovanje.

Kako funkcioniše brzo učenje

Treba vam brz rezultat? Naši intenzivni kursevi fokusirani su na ono što vam je najpotrebnije za vašu situaciju i rok.

Postavite rok i cilj
—
Recite nam svoj rok i specifičnu situaciju – intervju za posao, prezentaciju, putovanje ili hitan projekat. Kreiramo intenzivan plan koji odgovara vašem vremenu.
Fokusiran plan učenja
—
Vaš AI mentor identifikuje najvažnije veštine i znanja koja su vam potrebna, izostavljajući sve što nije bitno da biste maksimalno iskoristili vreme pripreme.
Intenzivna praksa i priprema
—
Dobijate ciljane vežbe, realne scenarije i brze sesije za vežbanje koje brzo grade samopouzdanje i kompetencije.
Spremni za uspeh
—
Uđite u svoju situaciju potpuno spremni sa tačno onim veštinama i znanjem koje su vam potrebne, podržani fokusiranim i intenzivnim treningom.

Za koga je ovaj kurs

Za sve koji žele da nauče analizu sentimenta. Naš AI tutor prilagođava proces učenja nakon što započnete kurs, usklađujući se sa vašim trenutnim nivoom i ciljevima. Bilo da želite da:

  • Razumete osnovne pojmove i primenu analize sentimenta
  • Savladate različite tehnike izvlačenja sentimenta iz teksta
  • Primetite analizu sentimenta na stvarnim podacima i tumačite rezultate

Kako kurs funkcioniše

Naš personalizovani pristup znači da AI tutor prati vaš stil učenja, tempo i ciljeve. Sadržaj kursa se dinamički prilagođava vašem napretku, interesovanjima i profesionalnim planovima, pružajući optimalno iskustvo učenja baš za vas.

O čemu je ovaj kurs

Ovaj kurs pruža sveobuhvatan uvod u analizu sentimenta, moćnu tehniku obrade prirodnog jezika (NLP) koja određuje emocionalni ton teksta. Naučićete:

  • Osnovne pojmove analize sentimenta, uključujući definiciju, značaj i uobičajene primene.
  • Različite pristupe analizi sentimenta, kao što su leksički, mašinsko učenje i duboko učenje.
  • Ključne korake u sprovođenju analize sentimenta, od prikupljanja i pripreme podataka do treniranja i evaluacije modela.
  • Praktične alate i biblioteke koje se često koriste u ovoj oblasti.
  • Kako tumačiti i koristiti rezultate analize sentimenta za poslovnu inteligenciju, praćenje društvenih mreža, analizu povratnih informacija korisnika i više.