Potvrdite svoju stručnost u podatkovnoj pismenosti. Dokažite poslodavcima svoje analitičke i interpretativne vještine. Pretvorite podatke u djelotvorne, pouzdane uvide.
U svijetu preplavljenom informacijama, svi tvrde da su vješti u radu s podacima. No, možete li zaista učinkovito interpretirati, analizirati i komunicirati podatke? Vrijeme je da nadiđete pretpostavke i potvrdite svoje ključne podatkovne vještine.
Naša potpuno besplatna procjena podatkovne pismenosti provjerava vaše razumijevanje u područjima Osnova podataka, Interpretacije, Statističke analize, Vizualizacije, Kritičke procjene, Rješavanja problema pomoću podataka i Podatkovne etike. Nema preduvjeta, a možete je polagati na bilo kojem uređaju.
Ovo nije jednokratni certifikat. Svijet profesionalaca koji se brzo mijenja zahtijeva kontinuiranu validaciju. Naš certifikat o podatkovnoj pismenosti vrijedi godinu dana, nakon čega je potrebna ponovna procjena za obnovu vaših vjerodajnica, čime se osigurava da ostanete aktualni i relevantni.
Po završetku, odmah ćete dobiti detaljna izvješća o vašoj izvedbi, s raščlambom vaše kompetencije za svaku podatkovnu dimenziju. Ova detaljna izvješća mogu se dijeliti, pružajući neosporan dokaz vaših vještina. Dodajte svoje provjerene rezultate na LinkedIn profile, životopise i portfelje kako biste demonstrirali svoju stručnost.
Vaš certifikat je QR-provjerljiv s jedinstvenom validacijom, što poslodavcima omogućuje da skeniraju i vide vaše stvarne rezultate kompetencija. Prestanite dopuštati da se vaše podatkovne sposobnosti preispituju i dokažite svoju stručnost uz kontinuirano ažurirane, neosporne dokaze.
Svaka dimenzija je ključna vještina ili kompetencija koju poslodavci traže kod kandidata.
Razumijevanje različitih vrsta podataka (kvantitativnih naspram kvalitativnih, strukturiranih naspram nestrukturiranih), izvora podataka i metoda prikupljanja, osnovnih statističkih koncepata (aritmetička sredina, medijan, mod, standardna devijacija), načela kvalitete podataka te sposobnost razlikovanja korelacije i uzročnosti u skupovima podataka.
Vještina preciznog čitanja i tumačenja grafikona, dijagrama i tablica, razumijevanja trendova i obrazaca u podacima, izdvajanja ključnih uvida iz prezentacija podataka, prepoznavanja zavaravajućih prikaza podataka te donošenja odgovarajućih zaključaka na temelju numeričkih informacija i vizualizacija.
Sposobnost izvođenja temeljnih statističkih izračuna, razumijevanja vjerojatnosti i postotaka, izračunavanja stopa rasta i omjera, tumačenja intervala pouzdanosti i margina pogreške te primjene osnovnog statističkog zaključivanja za procjenu podataka i nalaza.
Sposobnost odabira odgovarajućih vrsta grafikona za različite skupove podataka, izrade jasnih i točnih vizualizacija, razumijevanja najboljih praksi vizualizacije i uobičajenih zamki, učinkovite komunikacije uvida iz podataka netehničkoj publici te dizajniranja vizualizacija koje podržavaju donošenje odluka.
Sposobnost procijeniti vjerodostojnost i pouzdanost podataka, identificirati moguće pristranosti u prikupljanju i analizi podataka, procijeniti veličinu i reprezentativnost uzoraka, propitivati izvore i metodologije podataka te prepoznati ograničenja i pretpostavke u zaključcima temeljenim na podacima.
Sposobnost formuliranja pitanja vođenih podacima, identificiranja relevantnih podataka potrebnih za rješavanje problema, primjene odgovarajućih analitičkih pristupa poslovnim pitanjima, prevođenja poslovnih problema u zadatke analize podataka te korištenja uvida iz podataka za donošenje praktičnih odluka.
Razumijevanje načela privatnosti, etičkih aspekata i propisa o zaštiti podataka. Sposobnost prepoznavanja zlouporabe te odgovornost pri rukovanju osobnim i osjetljivim informacijama.
Pridružite se tisućama koji su dokazali svoje znanje